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El análisis de datos está cada vez más presente y su importancia es notoria. Negocios, deportes, gobiernos; no hay campo alguno que el Data Science no pueda abarcar. Una correcta aplicación en el sistema sanitario podrá ser un gran aliado para garantizar eficiencia y resultados positivos.
La pandemia generada por el covid-19 aceleró la necesidad de revisar la forma en que se organizan los datos de salud. Y en este sentido, Fredi Vivas, CEO de RockingData y coordinador del programa Big Data de la Universidad de San Andrés, explica la importancia del Data Science en este contexto sosteniendo que un correcto desarrollo y análisis de los datos que posee el sistema sanitario traerá resultados positivos en diversos aspectos.
En los últimos 10 años, una combinación explosiva de mayor uso de internet, capacidad de almacenamiento más económica y el incremento de dispositivos conectados provocaron que el volumen de datos crezca exponencialmente. ¿Cómo puede beneficiar esto al sistema sanitario?
Según expresó el experto egresado de Singularity University, “La ciencia de datos permite no solo entregar una mejor atención médica a los pacientes, sino también la oportunidad de optimizar procesos para convertir sanatorios y hospitales en SmartHospitalsmás eficientes y sustentables”.
Las ventajas otorgadas por el Data Science en este ámbito son prácticamente infinitas. Están orientadas tanto a mejorar la calidad de atención del paciente (mediante la predicción de cultivos de bacteriología y uso correcto de antibióticos, mejorando la seguridad del paciente y reducción de costos en prescripciones) como al centro médico en sí (mediante la predicción de cancelación de turnos, disponibilidad de camas de quirófanos, unidades cerradas, internación general y sala de shock room, predicción de pacientes que ingresaran con una determinada patología; entre otros).
En nuestro país, por ejemplo, si bien es mínimo el número de establecimientos sanitarios que utilizan Data Science para administrar la información que reciben a diario, uno de los que sacan provecho de esta tecnología es el Sanatorio Guemes, que gracias al trabajo de RockingData —una startup argentina que trabaja junto a organizaciones líderes en distintas industrias, identificando formas valiosas e innovadoras de usar los datos—, pudieron predecir con dos semanas de anticipación el volumen de trabajo que tendrían.
Este resultado se obtuvo al analizar consultas que se recibieron por COVID-19 desde el 3 de marzo, investigando cuántos de ellos se confirmaron y cuántos requirieron camas de terapia intensiva.
Sin embargo, el análisis de datos de salud es una temática sumamente sensible y necesita de una precaución mayor que cuando se trabajan datos de otras áreas: “Cifrar datos, manejarlos con seguridad estricta y garantizar transparencia en todo el proceso también son parte fundamental de estos proyectos”, concluye Vivas.
Había sido pedida por el bloque de Unión por la Patria, que no logró reunir los 129 legisladores para habilitar el debate.
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