No te pierdas las últimas noticias

Activa las notificaciones y enterate de todo

No te pierdas las últimas noticias

Selecciona los temas que más te interesan

Utilizamos cookies para garantizar que siempre obtengas la mejor experiencia cuando visites nuestro sitio web. Al hacer click en "aceptar", aceptás nuestra configuración estándar.
Ciencia

Graduada del ITBA crea un algoritmo para ayudar en la detección del cáncer de mama

Solo en la Argentina, en el 2020 ocurrieron 6.821 muertes de mujeres debido a esta causa. La herramienta, diseñada a partir de Inteligencia Artificial, sirve para asistir a los médicos en su detección.

Graduada del ITBA crea un algoritmo para ayudar en la detección del cáncer de mama

Graduada del ITBA crea un algoritmo para ayudar en la detección del cáncer de mama

Carolina Mondino, graduada de la carrera de Bioingeniería del Instituto Tecnológico Buenos Aires (ITBA), desarrolló una manera de clasificar los tumores a través de la creación de un algoritmo. Se trata de una herramienta diseñada a partir de Inteligencia Artificial para asistir a los médicos en la detección de cáncer de mama

La investigación se llevó a cabo en el marco de un proyecto final de grado que buscó generar metodologías que permitan desarrollar soluciones para la principal causa de muerte de las mujeres que contraen enfermedades oncológicas: el cáncer de mama. Solo en la Argentina, en el 2020 ocurrieron 6.821 muertes de mujeres debido a esta causa. En ese sentido, cabe destacar que los médicos no detectan entre el 10% y el 30% del cáncer de mama y que, si la paciente es diagnosticada y tratada a tiempo, tiene hasta un 90% de probabilidad de sobrevivir en los siguientes 5 años.

El proyecto se basó en estudios que demostraron que, a partir de redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés), una computadora puede clasificar de forma automática a los tumores en las mamografías según el tipo y la severidad de la lesión, es decir, si son tumores benignos o malignos. Para que esto ocurra, primero se ingresa la mamografía en el programa para que éste examine los tumores que están presentes en la misma (si los hay). Luego, el sistema devuelve la predicción del tipo y la severidad del tumor

El valor de exactitud obtenido en el proyecto fue del 70% para la severidad de la lesión. En la clasificación de calcificaciones o masas, se obtuvieron resultados prometedores ya que se alcanzó el 90% de exactitud, valor que es comparable con las investigaciones publicadas en la actualidad. Incluso, la exactitud obtenida es más alta que algunas de las investigaciones publicadas.

El proyecto de Carolina Mondino contó con el Bioingeniero Matías Nazareth Tajerian como tutor, quien además de también ser graduado del ITBA, se desempeña como desarrollador en el Hospital Italiano de Buenos Aires. 

"El objetivo de este proyecto es poder sumar el algoritmo a un software para que los profesionales de la Salud puedan utilizarlo como una herramienta complementaria", destacó la graduada del ITBA. 

La OMS recomienda que todas las mujeres mayores de 40 años se hagan una mamografía anual para poder diagnosticar el cáncer de mama de forma temprana. En esa línea, la herramienta tiene como objetivo ayudar en la detección del cáncer de mama en el estadio más temprano posible para poder tener el diagnóstico y el tratamiento. De esa manera, poder reducir la tasa de mortalidad por cáncer de mama en las mujeres.  

Comentarios